Swiss Life ist die Nummer 1 für umfassende Vorsorge- und Finanzlösungen. 1.4 Millionen Private und über 40‘000 Unternehmen vertrauen bei ihrer Vorsorge auf unsere über 160-jährige Erfahrung und sorgen damit selbstbestimmt für ihr Leben vor.
Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ein selbstbestimmtes Leben zu führen.
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Als Data Engineer entwickeln Sie auf Basis moderner Microsoft-Technologien innovative Data-Warehouse-Lösungen und entwerfen skalierbare Datenmodelle für unser Data Warehouse sowie unsere Data Marts
Sie wirken aktiv an der gesamten Entwicklungskette unseres Data Warehouses mit, von SSIS über T-SQL bis zu SSAS
Durch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen unterstützen Sie die Datenanalyse und tragen so zur Optimierung datengesteuerter Entscheidungen bei
Sie begleiten uns auf unserem spannenden Weg von On-Premises-Lösungen in die Azure Cloud und gestalten den Übergang aktiv mit
Ihre Stärken
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung im DWH/BI-Umfeld mit, idealerweise in grossen Unternehmen, vorzugsweise in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche
Sie haben fundierte Kenntnisse in den Microsoft Technologien (SSIS, TSQL, SSAS)
Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. Kimball, Data Vault von Vorteil)
Kenntnisse der Microsoft Azure-Plattform sind vorhanden oder Sie sind bereit, sich diese anzueignen und weiterzuentwickeln
Sie haben Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und innovative, praxisnahe und nachhaltige Lösungen zu erarbeiten
Sie haben das Interesse Daten zu verstehen und sich das entsprechende Fach-Know-how aufzubauen
Hohe Eigeninitiative, die Fähigkeit zur zielgruppengerechten Kommunikation sowie Teamfähigkeit zeichnen Sie aus; zudem haben Sie Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden
Sie sprechen fliessend Deutsch und verfügen über gute Englischkenntnisse